2
Отмечается, что хотя в мозге мухи намного меньше нейронов (сто тысяч), чем в мозге человека, он содержит сотни различных типов клеток, информирует интернет-издание akolyfun.ru со ссылкой на Буквы.
Для ученых эта сеть нейронов выглядит упрощенной моделью. Чтобы понять принцип ее работы, специалисты должны увеличить масштаб каждой клетки.
"Чтобы понять, что происходит в мозге на самом деле, мы должны понять, что делает каждая отдельная клетка и в какой промежуток времени. Они постоянно меняют свою роль с возрастом под воздействием заболеваний и окружения. Их оценка в реальном времени позволила бы нам подтверждать раннюю диагностику нейродегенеративных недугов", - объяснил профессор Стайн Аэртс.
Подчеркивается, что единственный способ добыть огромный объем данных - это небольшая помощь от искусственного интеллекта. Команда использовала методы машинного обучения, чтобы точно предсказать возраст клетки, основываясь на информации, собранной из клеток мозга мух в разном возрасте.
Анализ алгоритма создал атлас мозга масштабом в одну клетку и позволил выделить более 80 кластеров, которые основываются на типе клеток. Он также показал, что не все из них стареют одинаково.
В частности, применив модель предсказания возраста, биологи обнаружили, что точность прогноза меняется в зависимости от типа клеток и согласуется с общей корреляцией экспрессии генов.
Это исследование впервые в истории добилось такого высоко детализированного картирования.
Кроме того, команда ученых выложила все полученные данные в открытый доступ для того, чтобы другие ученые могли ими воспользоваться и дополнить.
|